中国科学院青岛生物能源与过程研究所生物能源基因组中心招聘
一、中国科学院青岛生物能源与过程研究所生物能源基因组中心简介：
中国科学院青岛生物能源与过程研究所（筹） （Qingdao Institute of Biomass
Energy and Bioprocess Technology, Chinese Academy of Sciences，简称“QIBEBT，CAS”），是中国科学院、山东省与青岛市于2006年7月开始共同筹建的，是瞄准国家战略需求和世界科技前沿建立的新型研究所，是纳入国家“知识创新工程”支持范围的中国科学院直属科研机构。中国科学院青岛生物能源与过程研究所生物能源基因组中心（BioEnergy Genomics Centre, 简称“BEGC”）的使命是，以基因组、转录物组、蛋白质组、代谢物组等高通量数据的收集、分析、模拟、仿真和实验验证为主要手段，认识和开发我国生物能源微生物和能源植物资源，以改进和改造自然或人造环境中（海洋、陆地、生物体内、工业过程等）对国计民生有重要意义的生物质转化系统和生物质转换过程。
生物能源基因组中心包括四个研究方向和平台，分别为
l 基因组测序和分析
l 功能基因组学
l 生物系统仿真
l 微生物生理生态
二、现阶段拟招聘人员：
1 测序技术团队负责人 (研究员、副研究员):
职责：
l 领导生物能基因组中心的 DNA 测序部门，设计科学的实验方案，经济有效地解决以基因组测序与分析为基础的各种生物信息学问题；
l 开展新型DNA测序技术的评价，开发，实施和运用；
l 执行DNA分子生物学实验室平台建设工作；建立，维护和优化现有技术规程负责组建一个DNA 测序和质量监控的硬件和软件平台。直接向生物能源基因组中心主任负责。
应聘条件：
l 分子生物学、生物化学、遗传学及相
l 具有遗传学/基因组学背景，深入了解DNA测序及其技术；
l 有实验规程开发和软件程序开发与优化方面经验者优先,此外还有生物信息学方面的经验则更好。
2 计算生物学家/高级计算生物学家 (研究员、副研究员、高级研究助理)
职责：
l 设计、构建和组织运行高效率的计算工作流的工作，为高通量 DNA测序工作和基因组研究环境奠定软件基础；
l 完成对现有数据流程的优化和故障检测，及测序质量的评价，同时能够收集、分析、报告实验数据，向下游科研团队提供数据支持，为发表学术论文创造条件；
l 设计科学的计算实验以解决以基因组测序与分析为基础的各种生物信息学问题；开发新型生物信息学算法，流程或软件以满足科研需求。
应聘条件：
l 生物信息学、计算生物学、计算机、分子生物学、分子遗传学及相
l 具有开发、实施计算协议和技术以及优化生物计算协议和程序的经验；
l 掌握各类常规生物信息学工具（BLAST、NCBI、Ensembl, UCSC genome browser, GO, Biocyc等）的使用；熟悉MySQL 或Oracle数据库系统；熟练掌握Perl语言；熟练使用UNIX/Linux操作系统；
l 了解DNA测序序技术及分子生物学实验室仪器的优先。较强的分析、记录和必要的科研组织能力；
l 具有良好的沟通能力和团队精神。
3 DNA测序技术团队技术人员（高级研究助理、研究助理）:
职责：
l 在DNA测序技术团队负责人的指导下，负责DNA测序仪的日常使用，维护工作，及技术的研发工作；
l 组织和实施高通量测序研究环境下的DNA分子生物学的实验和操作；
l 评价和验证新型DNA测序的仪器，方法和方案；保持详细、准确的实验室记录。
应聘条件：
l 具有分子生物学、生物化学、遗传学及相关专业学士或硕士学位，具有DNA测序实验操作经验者优先考虑；
l 熟悉传统DNA测序仪器与原理（如ABI）, 了解新型测序原理与技术（如 454，Solexa 等），熟悉实验室仪器的基本操作，具有开发和实施DNA操作新方法和新技术的能力，拥有DNA分子生物学实验规程开发和程序优化以及生物信息学分析经验更佳。
4 分子生物学研究人员／高级分子生物学研究人员 (副研究员、高级研究助理）
职责：
l 负责DNA测序技术的研发工作。 设计、组织和实施高通量测序研究环境下的DNA分子生物学的实验和操作；
l 对现有技术方案进行优化和故障检测，并能够收集、分析和报告数据并提出进一步的实验设想；
l 设计科学合理的实验以解决基于基因组的能源生物学问题，或有益于测序实验流程的高效化。
应聘条件：
l 具有分子生物学、生物化学、遗传学及相
l 熟悉传统DNA测序仪器与原理（如ABI）, 了解新型测序原理与技术（如 454，Solexa 等），熟悉实验室仪器的操作，具有开发和实施DNA操作新方法和新技术的能力；
l 拥有DNA分子生物学实验规程开发和程序优化经验，具有较强的分析、记录和必要的科研组织能力；
l 具有良好的沟通能力和团队精神。
5 系统分析与仿真研究人员（研究员、副研究员、高级研究助理）
职责：
l 在生物能源作物和微生物基因分析的实验数据基础上，构建基因表达网络、代谢网络，并对生物网络系统中的复杂现象进行完整的数学建模、分析、估计和预测，以发掘生物质能源发展中的关键性问题所在；
l 在对现有生物系统进行系统分析的基础上，提出生物系统改进的可行性方案，为进一步的生物实验指明方向。同时，在生物实验和系统分析实践中，实现由系统生物学到合成生物学的转变；
l 通过系统模拟和仿真，发掘未知的生物质能源发展领域，为实际的生物质能源探索提供有力的理论根据。
应聘条件：
l 计算机、工程类、数学、生物学等相
l 具有扎实的数学基础和数学建模分析的实践经验，能够熟练应用一种或几种语言（如Matlab, C, Fortran）进行数值计算，具有不同计算机系统平台下的工程计算经验；
l 具有良好的沟通能力和团队精神，从事过生物系统分析者优先考虑；
6 高级系统管理员/计算机系统团队带头人(研究员、副研究员、高级研究助理）
职责：
l 领导或参与一个信息系统团队，有效建立，管理和维护中心的信息系统，保证Linux工作站和Network Appliance file服务器的正常运转；
l 为软件开发者、科学家和终端用户提供支持；
l 管理维护Unix系统，包括硬件、操作系统和软件；操作虚拟空间管理软件；履行软件安全检查，确保并不断完善计算机安全策略；为大型并行Linux 计算机集群提供操作系统、硬件和调度程序的支持；开发和执行日常任务协助管理的程序；提供Oracle和MySOL数据库的管理和服务；
l 建立和维护数据库和文件的备份装置；确保数据备份、数据管理的及时性和可靠性；负责服务器和客户机规格、集群的规划和执行工作。
申请条件：
l 计算机或相关专业硕士或学士学位，或具有同等的经历；
l 具有Linux计算机集群硬件和技术的相关知识，包括Dynamic Reconfiguration和Domaining；具有Perl, sh, csh方面进行shell语言编程的丰富经验。；
l 熟悉光缆通道硬件，包括存储器，磁盘组和SAN；能够编写sqlplus scripts；能够利用gcc等开发工具；熟悉在集群环境中配置Linux；
l 熟悉虚拟空间管理软件，包括LVM，Sun Disksuite和Veritas Volume Manager，对Solaris/Unix有广泛深入的了解；
l 熟悉Network Appliance Filers，文件备份硬件和软件，包括Veritas Netbackup, NDMP, enterprise tape libraries等；
l 具有良好的沟通能力和团队精神。
7 网络开发工程师／高级网络开发工程师（副研究员、高级研究助理）
职责：
l 为生物能源基因组中心设计、构建、运行和维护数据分析和展示的网站；
l 能够排查和优化计算流程，为其他科研团队处理和提供DNA测序和基因组研究环境下的数据及其分析结果。要求能够收集、分析、报告必要的数据信息，并通过专业网站提供给中心内外的科学团队；
l 设计科学的计算实验，为基因组和功能基因组的数据通过网站的分析和展示探索和提供高效率的方法和支持，包括开发数据可视化的独创性格式和方法；
l 为数据可视化和传播开发新型生物信息学工具，通过与公共数据的整合提高中心数据的价值，加强科研同行和公共媒体对中心数据的理解。
应聘条件：
l 计算机软件本科或更高学历；生物信息学或相关领域或相等经验者优先；
l 具有开发和构建专业网站的经验。全面掌握不同方面的网络技术，如HTML4， XHTML， CSS， Javascript等；
l 精通动态式语言，尤其是熟练应用Perl, Ruby 和PHP；有在Unix/Linux环境下，用数据库(MySQL or Oracle)建模的经验；
l 熟悉使用常用生物信息学工具（BLAST、NCBI、Ensembl, UCSC genome browser, GO,等）者优先；有较强的分析、记录和组织能力；
l 具有良好的沟通能力和团队精神。
三、人才待遇：
1.工资待遇：根据《中国科学院青岛生物能源与过程研究所薪酬管理办法》规定的标准执行；
2.福利保险：依据青岛市事业单位社会统筹保险和住房公积金标准执行。
四、应聘材料：
1.请应聘者下载《中国科学院青岛生物能源与过程研究所（筹）应聘登记表》填写完成后将电子版发到下面的联系地址。
2.请阐明对开展应聘科研工作的设想、计划和要求。
五、联系方式：
中国科学院青岛生物能源与过程研究所(筹) 人事教育处
通讯地址：青岛市南京路100号金华公寓A座401室
邮 编：266071
联系人：苏繁星 张瑞东
电 话：+86-532-81922793
传 真：+86-532-81922776
E- mail：sufx@qibebt.ac.cn zhangrd@qibebt.ac.cn
网 址：www.qibebt.ac.cn